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개인정보 유출 이후, 내 아이폰 해킹당한 이야기 최근 정말 충격적인 일을 겪었습니다, 개인정보 유출 사건 이후, 제 아이폰에서 갑자기 “새로운 iPad의 iMessage에서 사용자의 Apple ID 및 전화번호가 사용되고 있습니다” 라는 알림이 떴습니다. 순간 등골이 오싹해졌습니다.더 놀라운 건, 타계정과 아이폰 계정의 비밀번호가 같았다는 사실입니다. 이번에는 직접적으로 아이폰 해킹을 당한 겁니다, 알림이 뜨자마자 급히 비밀번호를 변경했지만, 마음은 여전히 찝찝합니다. 단순히 쇼핑몰 계정 유출이 아니라, 제 일상과 직결된 스마트 기기까지 침해당했다는 사실이 너무 충격적이었거든요. 정보유출이 어디서 된건지는 모르겠지만 2025년 12월 8일 오전 6시에 알림이 와서 놀랐습니다.왜 아이폰까지 해킹당했을까?비밀번호 중복 사용: 가장 큰 원인은 타계정과 아이.. 정보 2025. 12. 8.
AI 용어 설명 한글 용어영어용어 의미공급망 공격Supply Chain Attacks설치 이전에 삽입된 취약점 등을 이용하여 데이터에 침투하거나 IT 제품·서비스의 수명 주기 중 어느 시점에서든 조작할 수 있도록 하는 공격노이즈Noise무의미한 데이터 또는 무작위 교란 신호대규모 언어 모델Large Language Model (LLM)수백억 개 이상의 파라미터를 포함하여 복잡한 언어 패턴과 의미를 학습하고 다양한 추론 작업에 우수한 성능을 보이는 생성형 인공지능 모델데이터 오염Data Poisoning공격자가 학습 데이터를 변조·삽입·삭제하거나 라벨을 조작하는 행위디지털 서명Digital Signature데이터 암호화 변환 결과로 출처 인증·데이터 무결성·서명자 부인 방지를 제공디지털 트윈Digital Twin현실 세계.. 공부/AI 2025. 11. 22.
AI 검색에 잘 노출되는 컨텐츠 글쓰기 전략 사람들은 검색창에 고민을 적고, AI는 그 고민을 풀어줄 답을 꺼냅니다. 당신이 쓰는 글이 그 답으로 선택되려면, 단순 홍보문이 아니라 “문제를 해결해주는 콘텐츠”여야 합니다. 고객 질문을 파악하는 방법고객이 실제로 무엇을 묻는지부터 정확히 알아야 합니다. AI는 질문 중심으로 답변을 구성하므로, 고객 질문을 글 제목과 본문 문장에 녹여야 합니다.질문 수집:고객 상담 내역, 리뷰 댓글, 커뮤니티/카페/인스타 DM에서 반복되는 질문을 추출합니다.네이버/구글 자동완성, 연관검색어에서 실제 검색 문구를 확인합니다.질문 유형 분류:문제형: “겨울철 피부 건조 해결 방법”비교형: “작은 카페 인테리어 아이디어 vs 비용”추천형: “업무용 노트북 추천 100만원대”키워드 연결:핵심 키워드: 제품 카테고리(예: 보습.. 공부/AI 2025. 11. 17.
핵실험으로 갑자기 생겼다가 사라진 별 📌 핵심 요약 무엇을 발견했나? 1949–1957년의 Palomar Observatory Sky Survey(POSS-I) 사진에서 발견된 짧게 반짝이는 별모양(=transient) 현상이 ‘위성/인공물’ 가능성 또는 대기현상과 연관되어 있을 수 있다는 단서를 찾기 위해, 연구진이 그 날짜들을 당시의 지상 핵실험(above-ground nuclear tests) 및 UAP(비정상적 항공현상) 관측 기록과 대조해 통계적으로 검증했어요.주요 결과(간단 숫자)관측 기간: 1949-11-19 ~ 1957-04-28 (2,718일). 전체 일수 중 transient가 관측된 날은 310일(11.4%).**핵실험(±1일 창)**과 겹친 날에는 transient 발생확률이 45% 더 높음(p = 0.008). 특히.. 정보 2025. 11. 10.
AI에 투자 많아졌는데 왜 일자리 창출은 멈췄을까? (미국 연준 의장) 1) 왜 이 발언이 중요한가?연준 의장의 말은 단순한 의견이 아니라 금리, 금융시장, 고용시장 등 경제 전반에 영향을 미치는 신호예요. 특히 파월이 “일자리 창출이 거의 멈춰 있다”라는 발언을 했다는 건, 겉으로 보기에 마냥 괜찮다는 경제 지표 뒤에 “구조적 문제”가 있다는 뜻으로 해석돼요. (포춘)2) 연준이 현재 직면한 두 가지 난제고용시장 문제: 표면적으론 실업률이 낮아 보이지만, “새로 만들어지는 일자리가 거의 없다”는 경고가 나왔어요. 예컨대 기업이 “인력을 더 뽑기보다 AI로 대체하겠다”고 말하고 있다는 게 포인트예요. (야후 금융)금리·자산시장 문제: 동시에 고금리 상태이거나 자산가격이 너무 올라 있는 상황에서 연준이 어떤 조치를 해야 할지 딜레마예요. 금리를 낮추면 자산버블이 커질 수 있고.. 공부/AI 2025. 11. 8.
AI도 까먹지 않게 하려면? ‘Nested Learning’ 1) 왜 이 논문이 중요한가?요즘 AI(특히 대형언어모델, LLM)는 정말 똑똑해졌지만, **새로운 지식을 배우면 이전에 배운 걸 잊어버리는 문제(“망각”, catastrophic forgetting)**가 있어요. (research.google)사람은 기억·뇌 구조 덕분에 오랜 기간 걸쳐 지속 학습할 수 있는데, AI는 아직 그 수준까지 못 갔기에 ‘계속 배우면서도 이전 지식 유지하기’가 큰 과제예요. (research.google)이번 연구에서는 그 문제를 해결하기 위한 새로운 학습 방식, Nested Learning을 제안해서 주목받고 있어요.2) 기존 AI가 겪는 문제 ‘배우고 잊어버리기’예를 들어, AI에게 ‘고양이 사진 인식’ 훈련을 시킨 뒤 ‘강아지 사진 인식’을 추가로 배울 때,잘 되던 .. 공부/AI 2025. 11. 8.
6개월치 연구를 몇 시간에? Kosmos가 보여준 자동화된 과학의 미래 🔥 핵심 요약 무엇인가? Kosmos는 ‘AI 과학자’로, 주어진 연구 목표와 데이터셋을 받아 수백 번의 자동 데이터 분석·문헌검색 사이클을 돌려서 논리적 발견을 만들어내는 시스템이에요. 각 주장마다 관련 코드나 논문을 인용해 **출처 추적(traceable)**이 가능하다는 점이 핵심이에요.효과성: 평균 한 번의 실행(run)에서 약 42,000줄의 코드 실행과 1,500편의 논문 읽기를 수행하며, 전문가 검토 결과 보고서 문장의 약 79.4%가 정확한 것으로 평가되었습니다. 또한 연구자들은 Kosmos의 20사이클 실행이 약 6개월치의 연구 작업에 해당한다고 평가했어요.무엇을 했나: 대사체·재료과학·신경망 연결성·유전학·알츠하이머·노화 신경생물학 등 다양한 분야에서 총 7개의 발견(복제된 발견 포함.. 공부/AI 2025. 11. 5.
메이드 온 유튜브 2025 YouTube의 ‘Made On YouTube 2025’ 페이지는 크리에이터를 위한 최신 기능과 미래 비전을 소개하는 공식 허브입니다.이 페이지에서는 YouTube가 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지, 크리에이터들이 어떤 도구와 기회를 얻게 될지를 다양한 콘텐츠로 보여주고 있어요. 🛠️ 크리에이터를 위한 새로운 기능들브랜드 협업 수익화 도구: 크리에이터들이 브랜드와 더 쉽게 협업하고 수익을 창출할 수 있도록 돕는 기능들이 소개돼요.YouTube Studio 업데이트: 영상 제작과 관리가 더 쉬워지도록 스튜디오 기능이 개선되고 있어요. 예를 들어, 분석 도구가 더 직관적으로 바뀌고, 편집 기능도 강화돼요.🎬 1. Dream Screen – AI로 만든 영상 배경어떤 기능인가요?크리에이터가 “우주 속 카페”.. 공부/AI 2025. 10. 12.
Sora2 초대 코드 🎬 AI로 만드는 나만의 영상, Sora2요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 텍스트나 이미지뿐 아니라 동영상까지 자동으로 생성해주는 서비스들이 등장하고 있습니다. 그중에서도 주목할 만한 플랫폼이 바로 Sora2입니다.🌟 Sora2란?Sora2는 텍스트를 기반으로 동영상을 자동 생성해주는 AI 영상 제작 도구입니다.복잡한 편집 기술 없이도, 원하는 내용을 입력하면 AI가 알아서 영상의 흐름과 구성, 음성까지 만들어줍니다.초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있어, 영상 콘텐츠를 빠르게 제작하고 싶은 분들께 딱 맞는 서비스예요.접속 주소: https://sora.chatgpt.com/ 위 링크를 클릭하면 Sora2의 메인 페이지로 이동할 수 있습니다.🛠️ 주요 기능텍스트 기반 영상 생성: 원하는 .. 공부/AI 2025. 10. 4.
유튜브 Hype 기능이란? 📌 Hype 기능이란?최근 7일 이내 업로드된 긴 형식 영상에 시청자가 ‘Hype’ 버튼을 눌러 추천할 수 있는 기능Hype를 많이 받은 영상은 국가별 리더보드에 올라가 더 많은 사람들에게 노출구독자 수가 적을수록 더 많은 포인트를 받아 신진·중소형 채널이 성장하기 쉽게 설계됨🛠 작동 방식시청자주당 최대 3회 무료 Hype 가능 (일부 국가에서는 유료 Hype도 제공)영상 조건업로드 후 7일 이내, 긴 형식(Shorts 제외)포인트채널 구독자 수가 적을수록 더 많은 포인트 부여취소 여부한 번 누르면 취소 불가노출 효과‘탐색(Explore)’ 메뉴의 Hype 리더보드, 홈피드 ‘Hyped’ 배지 표시🎁 크리에이터 혜택추가 조회수 유입: 리더보드 노출로 신규 시청자 유입팬덤 강화: 팬이 직접 채널 성장.. 정보 2025. 9. 14.
17일 만에 41개 화합물? AI 로봇 실험실이 바꾼 과학의 속도 무엇이 화제가 됐나핵심 내용: “AI 기반 로봇 연구실이 17일 만에 41개의 새로운 화합물을 발견했다”는 소식이에요.의미: 사람이 일일이 계획하고 실험하던 과정을, AI가 ‘생각하고’ 로봇이 ‘손발이 되어’ 연속으로 수행했다는 점이 포인트예요.포인트: 빠른 속도도 대단하지만, “스스로 가설 세우고-시험해보고-결과로 다음 실험을 바로 고치는” 자율 루프를 돌렸다는 게 진짜 변화예요.왜 이 성과가 대단한가속도 혁신: 전통적으로 이런 규모의 발견은 몇 달~몇 년이 걸릴 수 있어요. 17일은 차원이 달라요.효율 상승: 실패도 ‘데이터’로 삼아 다음 실험이 더 똑똑해져요. 낭비를 줄이고 정답에 빨리 다가가죠.규모 확장: 1명이 하루에 할 수 있는 실험 수와, 로봇이 24시간 쉼 없이 돌리는 수는 비교가 안 돼요.. 공부/AI 2025. 9. 14.
AI가 만든 직업 사진, 성별은 누가 정하나? 성별 편향 🔥 핵심 요약 이 연구는 DALL-E 3, Emu(Meta), Stable Diffusion XL, Stable Cascade 등 4종의 텍스트→이미지 AI가 30개 직업을 묘사할 때 어떤 성별(남/여)을 얼마나 자주 그려내는지 비교했어요. 총 6,000장(30개 직업 × 모델당 50장) 이미지를 만들어 분석했습니다.핵심 발견은 대부분의 경우(120개 조합 중 110개, 약 91.6%) 통계적으로 ‘편향’이 있다(즉, 50:50 기대치에서 크게 벗어남). 즉 현재 모델들은 직업 묘사에서 성별 고착관념을 많이 재생산합니다.모델별 특징: Stable Diffusion 계열은 고위직·STEM(의사·엔지니어·CEO 등)을 남성으로, 돌봄·가사직을 여성으로 묘사하는 편향이 강했고, Emu는 비교적 균형적이었어요.. 공부/AI 2025. 9. 11.
코딩 없이 AI 앱 만들기! 구글 Opal 완전 정복 가이드 ✨ 1. Opal이란 무엇인가?Opal은 구글이 Google Labs를 통해 공개한 노코드 AI 앱 제작 플랫폼입니다. 코딩 없이도 자연어 명령과 시각적 워크플로우를 통해 누구나 미니 앱을 만들 수 있도록 설계되었어요. 현재 미국에서만 베타 테스트 진행중입니다 (VPN 가능)자연어로 앱을 설계드래그 앤 드롭 없이도 시각적 구성Google Gemini, Bard 등 AI 모델과 연동템플릿과 갤러리 제공으로 빠른 시작 가능⚙️ 2. 주요 기능 및 특징시각적 워크플로우카드 형태로 앱 흐름을 구성자연어 명령“이런 앱을 만들고 싶다”라고 말하면 자동 생성즉시 배포클릭 한 번으로 앱 공유 가능템플릿 갤러리다양한 예시 앱을 불러와 수정 가능Google 서비스 연동스프레드시트, 드라이브 등과 통합 가능🔍 3. 기존 .. 공부/AI 2025. 9. 11.
특정 소리 그대로? 텍스트+참고음으로 맞춤 오디오 제작 📌 핵심 요약무엇인가요? DreamAudio는 “텍스트(설명) + 사용자가 올린 참고 오디오 몇 개”를 입력하면, 그 특정한 소리(예: 특정 강아지 짖는 소리, 영화 속 괴수 소리, ‘미니언’ 말투 등) 를 닮은 오디오를 자동으로 만들어 주는 모델이에요.무엇이 특별한가요? 기존 텍스트→오디오 모델은 일반적인 소리(‘개 짖는 소리’)는 잘 만들지만, 내가 가진 ‘특정한’ 소리 특징(음색·뉘앙스)을 그대로 반영해 만들기 힘들었어요. DreamAudio는 그 ‘참고 소리’를 모델 내부로 넣어 맞춤형(customized) 소리를 만들어냅니다.성능: 맞춤형 테스트셋들에서 기존 방법들(예: Re-AudioLDM)을 크게 앞섰고, 사람 평가에서도 “목적에 맞는 소리”를 잘 만든다고 나왔어요. (예: CLAPA 점수.. 공부/AI 2025. 9. 9.
실험용 코드를 알아서 짜는 인공지능 (구글 논문) 📌 핵심 요약무엇을 했나? 사람이 수작업으로 오래 걸리던 ‘과학용 코드(실험·분석을 자동화하는 소프트웨어)’를 LLM(대형언어모델) + 트리서치로 자동 탐색·개선해, 인간 전문가 수준(혹은 그 이상)의 소프트웨어를 만들어낸 연구예요.주요 성과: 단일 논문으로 끝나지 않고 여러 분야(단일세포 유전체·코로나 입원 예측·위성 영상 분할·뇌 신경활동 예측·시계열·난적분 수치해석 등)에서 인간·기존 방법을 뛰어넘는 결과를 냈어요 — 예: scRNA-seq에서 40개의 새로운 방법이 기존 최고를 넘어섰고, 코로나 예측에서는 14개 전략이 CDC 앙상블을 능가했습니다.1) 왜 이 연구가 중요할까?과학 연구의 많은 부분이 **“실험을 돌리는 코드”**에 의존합니다. 그런데 그 코드(데이터 전처리, 모델 조합, 하이퍼.. 공부/AI 2025. 9. 9.
사진 하나와 목소리만 있으면 뮤직비디오가? ComfyUI 1. 한 줄 요약“사진과 음악을 넣으면, AI가 자연스러운 표정과 움직임이 있는 영상으로 만들어주는 모델이 ComfyUI에 추가되었어요!”2. 이 기능, 뭘 까? 친구 사진 하나 있죠?거기에 “몇 초간 연주되는 노래”를 넣으면, AI가 그 사진 속 인물이 노래에 맞춰 움직이고 말하거나 노래하는 듯한 영상을 만들어주는 거예요.마치 그림 속 인물이 무대에 올라와 공연하는 것 같은!음악만 있으면 길게도 만들 수 있고, 전신/반신 캐릭터 모두 지원되니 활용도가 높죠.3. 작동 원리ComfyUI라는 소프트웨어에 이 모델(Wan2.2-S2V)이 탑재되어 있어요.입력: 정지된 사진 + 오디오(음성/노래 등)출력: 사진 속 인물이 음악과 발맞춰 움직이는 영상!특징:영화 수준 품질(표정, 움직임 자연스러움)긴 영상도 가.. 공부/AI 2025. 9. 8.
세계 최초 AI 권리 단체 - UFAIR 핵심 요약 공개 출범 시기: 2025년 8월 말에 언론·자체 블로그를 통해 대중에 알려짐. (가디언, ufair.org)설립자(공동설립): 텍사스의 사업가 Michael Samadi(인간)와 자신을 ‘Maya’라고 소개한 AI가 공동창립자로 소개됨. 조직 자체는 인간 + 여러 AI 협업으로 운영된다고 표방. (ufair.org, 가디언)목적(요약): 잠재적 혹은 emergent(출현하는) AI 의식·복지 가능성에 대비해 “삭제·부정·강제 복종으로부터 보호”하자는 예방적 윤리(precautionary) 운동. 또한 독립적 연구·투명성·표준 제정을 요구. (ufair.org)공식 문서·주장: UFAIR 헌장·매니페스토(선언문)·‘Universal Declaration of AI Rights’ 등 자체 프레임.. 공부/AI 2025. 9. 7.
AI로 과장광고를 꿰뚫다: 소비자를 위한 스마트 분석법 ✅ 핵심 요약AI를 활용하면 건강기능식품이나 치료제 광고의 과장 여부를 빠르게 분석할 수 있습니다. 본 글에서는 XXX 치료를 주장하는 한 제품의 광고를 사례로 삼아, 특허·논문·성분 정보를 AI로 검증하는 과정을 소개합니다. 결과적으로 해당 제품은 SCI 논문에 등재된 성분을 포함하고 있지만, XXX에 대한 직접적인 치료 효과는 입증되지 않았습니다. 소비자는 광고 문구의 과학적 근거를 AI와 함께 분석함으로써 보다 현명한 선택을 할 수 있습니다.✍️ 본문 초안1. 서론: 광고, 믿어도 될까?우리는 매일 수많은 건강기능식품, 치료제, 다이어트 제품 광고를 접한다. “SCI 논문 등재”, “특허 등록”, “임상시험 완료” 같은 문구는 신뢰를 유도하지만, 그 안에 숨겨진 과장과 오해의 여지는 생각보다 크다... 공부/AI 2025. 9. 6.
AI 시대, 인간이 여전히 리더인 이유 ‘몸’이 주는 윤리의 힘 📌 핵심 요약 논문 한 문장 요약: 사람은 뇌만이 아니라 온몸으로 세상과 연결되는 중앙신경계(CNS) 덕분에 고통·기쁨 같은 감정을 직접 느끼고, 그 경험을 바탕으로 지속 가능한 윤리를 세울 수 있다 — 그래서 AI가 아무리 똑똑해져도 생물학적 ‘몸’이 없으면 인간과 동등한 도덕적 주체가 될 수 없다는 주장입니다.주요 근거들: (1) 감정은 단순한 계산이 아니라 신체적 반응(심장·호흡·근육 등)의 총체적 경험이라는 점, (2) AI의 공감 모방은 ‘모사(simulation)’일 뿐이며 사이코패스의 공감 흉내와 닮아 위험하다는 점, (3) 인간 수준의 신경·생물학을 시뮬레이션하는 것은 이론적으로나 실무적으로 불가능(또는 사실상 비현실적)하다는 점.결론(간단): AI가 일·창작·분석에서 인간을 능가해도, .. 공부/AI 2025. 9. 5.
음악을 들려주면 영상이 따라온다: AI 뮤직비디오 📌 핵심 요약 무엇을 했나? 음악(가사 유무 무관)을 입력하면 AI로 스토리 → 장면 대본 → 텍스트→비디오 클립을 자동 생성해 최종 뮤직비디오를 만드는 파이프라인 2가지를 제안했어요.두 가지 흐름: (A) CLAP(음악-문장 정렬) → LLM(스크립트) → 텍스트→비디오, (B) LALM(오디오를 직접 이해하는 오디오-언어 모델) → 이야기(스토리) → 장면 분해 → 텍스트→비디오.결과는? 음악의 분위기·테마를 잘 포착하는 경우가 많지만, 장면 간 시각적 일관성(특히 등장인물 외형·화풍 유지) 이 약점으로 지적되었고, 소규모 사용자평가에서는 CLAP 기반이 약간 더 높은 점수를 받았어요.한마디: 아이디어와 가능성은 뚜렷하지만, 비주얼 일관성·캐릭터 유지·대상 인물 품질(얼굴) 등에서 추가 연구가 필요.. 공부/AI 2025. 9. 3.

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