발전하는 사기 방법 딥페이크? 스미싱?

본인도 스미싱 당한적이 있다, 사회 초년생일때 문자로온 링크를 생각없이 누르고 한달뒤에 소액결제 30 정도 되는 금액이 빠져나간 것이다, 경찰서에 신고도 했지만 소액이라 대충 처리했었다 그래서 나와 같은 스미싱 당한 사람들 온라인 카페모임이 있어 같이 서명도 하고 단체 고소까지 해서야 통신사에서 6개월 정도 뒤에 30만원을 돌려 받았다.

왜 이런 일이 생기는 걸까? 지금 이야 개인정보를 중요시 하지만 7~8년 전만해도 개인정보 대량 유출되도 뉴스에 잠깐 나오고 기업의 처벌은 없었다, 이미 대한민국 사람 개인정보는 몇십원이면 구매가 가능한게 현실이다, 대한민국은 타겟이다, 쉽게 구하는 개인정보와 대다수 가지고 있는 핸드폰, 갈등과 조장의 사회 등등 여러 가지가 맞물려 사기가 성행하고 있다

현재의 스미싱 사기는 딥페이크와 AI 학습을 통해 목소리도 영상도 만들어 더욱 치밀하게 스미싱을 이어나간다, 경조사를 이용한 스미싱, 사람의 심리를 자극하는 스미싱등  계속 발전하고 있다, 이런 스미싱을 대처하거나 방지 하는 방법은 현재로서는 대한이 없고 법도 없다, 개인이 조심해야 한다

스미싱 방지 방법은? 알 수 없는 발신자 메시지 주의 해야한다, 모르는 번호나 의심스러운 번호로 온 첨부나 링크 파일은 클릭하지 않는다, 개인정보 요구하는 공공기관은 없다는 사실을 알아야한다.

딥페이크 영상 구별 방법? 그림자, 손, 빛의 반사, 말의 자연스러움, 영상이 짧을수록 의심해 봐야한다,
Sensity.ai는 딥페이크 탐지와 모니터링을 제공하는 서비스로, 이미지와 동영상을 분석하여 딥페이크 여부를 판별
Deepware는 딥페이크 영상을 탐지하는 데 특화된 무료 도구로, 업로드한 영상이나 링크를 통해 딥페이크 여부확인
Reality Defender는 인공지능을 활용하여 딥페이크와 변조된 콘텐츠를 실시간으로 탐지하는 서비스
Microsoft가 제공하는 Video Authenticator는 이미지와 동영상의 딥페이크 여부를 분석하고, 신뢰할 수 있는 수준의 점수를 제공합니다.
DeepFake-o-Meter는 업로드한 동영상을 분석하여 딥페이크 여부를 감지하는 서비스입니다.

스마트폰 스크린속 소리나 이미지는 일단 의심해야 하는 세상이 왔다